怎样计算随机变量函数的数学期望和方差 可利用已知变量的期望与方差,若Y=aX+b,则E(Y)=aE(X)+b,D(Y)=(a^2)D(X)。请及时采纳。谢谢!

怎样计算随机变量函数的数学期望 数学期望是int(x*f(x))f(x)是随机2113变数x的概率5261密度函数.如x为标准4102正态分布,f(x)=1/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2)x的期1653望为int(x*f(x))=int(x/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2))

随机变量函数的数学期望 任何随机变量都有数学期望吗?请举例说明

如何计算一个随机变量的数学期望 数学期望是int(x*f(x))f(x)是随机变数x的概率密度函数.如x为标准正态分布,f(x)=1/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2)x的期望为int(x*f(x))=int(x/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2))

知道随机变量的分布函数如何求其数学期望? 求出密度函数然后再根据公式把xf(x)从负无穷积分到正无穷就是啦

设随机变量X具有概率密度函数,求数学期望 不能硬算,要利用指数分布的性质E(2x-3)=E(2x)-3=2E(x)-3=2*(1/2)-3=-2(参数为2指数分布,其均值为1/2)E(exp(-3x))=∫(0->;∞)exp(-3x)*2*exp(-2x)dx(0->;∞)2*exp(-5x)dx=(2/5)∫(0->;∞)5*exp(-5x)dx=2/5(化为参数为5的指数分布,并利用归一化性质)

关于数学期望定义 E(Y)=E[g(X)]=∑g(Xk)Pk已知E(X)=∑XkPk因为其中的Pk是与随机变量X相对应的所以在E(Y)=E[g(X)]=∑g(Xk)Pk中,可以把g(Xk)看做一个整体随机变量XEX=∫xf(x)dxEY=∫g(x)f(x)dx

大学数学求期望 (0,+∞)xf(x)dx=∫(0,+∞)x/[π(1+x^2)]dx=(1/2π)ln(1+x^2)(0,+∞)不存在期望E(x)不存在.