SPSS教程(43)-指数平滑,指数平滑是用于长期趋势分析的主要分析方法之一。指数平滑兼容了全期平均法和移动平均法的优势,不完全舍弃过去的数据,但是会根据离当期数据时间。

spss 回归分析之指数平滑法 SPSS软件在发展过程中,将一些功能淘汰掉,例如SPSS Trends 16中,Exponential Smoothing,Autoregression,ARIMA的对话框形式都已经取消;而采用了更灵活的Create Models;Apply Models;Seasonal Decomposition;Spectral Analysis的对话框。在Analyze->;Create Models,中间的method的选第二个,就是exponential smoothing,你可以在criteria中设置model type->;simple即可。现在不能设置alpha值了,只能设置对因变量是否进行转换。Simple.This model is appropriate for series in which there is no trend or seasonality.Its onlysmoothing parameter is level.Simple exponential smoothing is most similar to an ARIMAmodel with zero orders of autoregression,one order of differencing,one order of movingaverage,and no constant.

怎样用spss操作三次指数平滑法 分析-预测-创建模型,在出现的“时间序列建模器”框中的“方法”选择“指数平滑法”,再在条件中选择不同的模型,比较不同模型拟合结果的修正R^2值,值越大拟合效果就越好。

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